GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 が得意なこと

GPT Image 2.6 は、OpenAI の画像モデルにおけるスピードと一貫性のリリースです。GPT Image 2.5 を ZOOOP で「最初の 1 枚をそのまま使える」モデルにしていた長所 — 読めるタイポグラフィ、実際に守られるプロンプト、Max までの 5 段階の品質 — を引き継ぎつつ、ヘビーユーザーが特に気にしていた 2 点、待ち時間と編集ごとのブレを改善しました。OpenAI は 2026 年 11 月 4 日に公開し、新しい 2 つのモデルはどちらも従来より約 50% 速く生成するとしています。

2.5 と同じく、1 つのモデルの 2 バージョンとして提供されます。Flare は高速な既定モデルで、OpenAI によれば最短 6 秒で画像を返せるため、レイアウトの作り方が変わります。3 案ではなく 10 案を試せるのです。Sunburst は大きいモデルで、細部が豊かになり、OpenAI によれば Medium と High の品質では編集ごとの細部がより一貫します。ZOOOP では、この 2 つがパラメータ共通のバージョンとして並んでいます。

新しいコントロール、Planning

GPT Image 2.6 には、OpenAI が complexity と呼ぶ設定が加わりました。ZOOOP では Planning（プランニング） と表示されます。描く前にモデルが画像をどれだけ計画するかを、品質とは別に決める設定で、価格には影響しません。文字が多い、レイアウトが複数のブロックに分かれる、関連し合うオブジェクトが複数ある、といった画面（見出し・小見出し・価格入りのポスター、インフォグラフィック、賑やかな商品シーン）では、Planning を高くすると効果的です。小さく的を絞った編集では低めがおすすめです。計画しすぎるモデルは、残したかった部分まで「改善」してしまいがちだからです。

編集しても動かない

実用面での進歩は、何ラウンドも重ねる編集にあります。同じ写真で背景、衣装、ライティングと順に替えても、Sunburst なら人物、製品ラベル、画像内の文字がラウンドをまたいで安定します。1 回のリクエストに最大 16 枚の参照画像を入れられるので、パッケージ写真、小道具、レイアウトのスケッチを 1 つのプロンプトで組み合わせられます。出力はワイドと縦長の比率で最大 3840×2160、それ以外の比率は 3k までです。

苦手なところ

トレードオフは最下段にあります。ZOOOP では 2.6 の Low は GPT Image 2.5 の Low よりやや高くなります。新しいモデルは素早い下書きにもより多くの計算を使うためです。Medium 以上は同じ料金です。Max は引き続き最も遅く最も高価な段階で、印刷サイズの納品物以外ではほとんど必要ありません。OpenAI のアニメーション GIF、SVG 書き出し、マークアップによる編集ガイドは、ZOOOP ではまだ利用できません。

透過の切り抜きや編集できるレイヤーには Seedream 5.5 が向いています。多言語の文字が密集したものや事実の多いインフォグラフィックなら Nano Banana 2.1 が安心です。肌色を正確に出したいフォトリアルなポートレートでは Flux 2 Pro がわずかに上回り、ベクターでの納品には Recraft V4.1 を使ってください。

おすすめの使い分け

文字、実在のオブジェクト、複数パートの指示を含む新規画像は、GPT Image 2.6 Flare の Medium を既定にします。同じ画像を何ラウンドも編集するときは Sunburst に切り替えます。ポスターやレイアウトでは Planning を上げ、小さな修正では下げます。使い捨てで最も安い下書きは GPT Image 2.5 の Low のまま使い、採用する 1 枚を 2.6 に移して仕上げます。