AI着せ替え

写真の服を、言葉で着替えさせる

AI着せ替えは、文章の説明から人物が着ている服を描き直します。写真を1枚アップロードし、着せたい服を書く ——「チャコールグレーのウールスーツ」「生成りのリネンドレス」「ネイビーのダウンジャケット」—— すると顔・髪型・体型のバランス・ポーズ・背景を元のまま保ったうえで、服だけが置き換わります。

説明そのものが入力のすべてです。そこがバーチャル試着との実際的な違いで、あちらはその服を写した写真がなければ何も始まりません。商品写真がすでに手元にあるなら、試着のほうが忠実です。手元にあるのがアイデアだけなら、こちらはアイデアから始められます。

変わるもの、変わらないもの

描き直されるのは服だけです。モデルは顔と体を動かさないものとして扱い、新しい生地には画面にもともとある光の向き・色温度・影を当てるよう指示されています —— 夕方の光で撮った写真にコートを足せば、その暖かみを受け継ぎ、影の落ち方も元の服と同じになります。結果が切り抜きを貼ったものではなく、同じ一枚の写真として読めるのはそのためです。

体の覆われ方は、増えるか変わらないかのどちらかです。このツールは完全な日常着への置き換えしか行わず、説明に何が書かれていても、元の写真がすでに見せている以上に露出を増やすことはありません。

うまく仕上げるために

モデルに使える面積を渡してください。いま着ている服が全部写っている写真は、頭と肩だけの寄った構図より置き換えられる範囲が広く、腕で胴体の大半が隠れたポーズよりゆったりしたポーズのほうが有利です。

説明は具体的に。「スーツ」は幅の広い指示、「シングルのチャコールウールスーツ、白シャツ、ノーネクタイ」は幅の狭い指示で、狭い指示ほど良し悪しを判断できる結果が返ってきます。生地の言葉は情報量が大きく —— リネン、デニム、レザー、シルクは落ち方も光の受け方もまったく違うので、生地を名指しするだけで狙いの大半に届きます。

そして比べること。同じ写真を3通りで回して並べるほうが、一発で完璧なコーデを言い当てようとするより速いです。

別のツールを使うべきとき

その服そのものを写した写真があるなら、AIバーチャル試着が人物と服の2枚を入力として受け取り、その一着により忠実です。

服は問題なく、写真のほうに問題があるなら（ピントが甘い、解像度が低い、光が硬い）、AI ポートレート補正と AI 画像アップスケーラーがそこを直接扱います。着替えの代わりではなく、その前後に走らせる価値があります。

服ではなく場所を変えたいなら、AI シティテレポートが同じ人物を別の場所へ移します。

すべての生成はZOOOPクレジットで実行されます —— サブスクリプション不要、クレジットは無期限。完了したら結果をダウンロードするか、キャンバスに送ってください。