Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 が得意なこと、そして苦手なこと

Nano Banana 2.1 は、画像の一部だけを変えて、残りには手を付けたくないときに選ぶ画像モデルです。目玉機能はマスク編集。変えたい範囲に描き込み、そこをどうしたいかを指示すれば、モデルはその範囲だけを描き直します。商品はサイズも位置もそのままに、周りの部屋だけがビーチやスタジオ、街の通りに変わります。従来のモデルはフレーム全体を描き直してしまい、元の画像からずれがちでした。Google 自身の評価でも、マスク編集では 2.1 が Nano Banana 2 と Nano Banana Pro を大きく引き離しています。

2 つ目の強みは、多くの被写体を一度に扱えること。最大 14 枚の参照画像を渡すと、人物、製品、ロゴ、ロケーションを破綻のない 1 枚のショットにまとめます。Google が従来版から最も大きな向上を報告しているのが複数キャラクターの一貫性で、グループでのエディトリアル撮影、同じキャストが繰り返し登場するストーリーボード、セットで見せる商品ラインなどに向いています。

3 つ目は、フォーマットの幅とグラウンディング。定番の 16:9 や 9:16 に加え、8:1 や 4:1 のパノラマバナー、1:8 の縦長ビジュアルも 1K、2K、4K でネイティブに生成できます。インフォグラフィックや実在する特定の被写体に最新情報が必要なときは、Web Search や Image Search をオンに。スイススタイルのグリッドポスターや複数パネルの図解のように情報量の多いレイアウトでは、思考レベルを High に上げましょう。

弱い点：小さな文字やとても長いテキストは、特に 1K ではまだぼやけることがあります。文字の多い作品は 2K 以上で生成するか、画像内の文字を最もシャープに出したいなら GPT Image 2.5 に切り替えてください。また Google によると、マスク編集では指示が一部しか反映されないことや、描き込んだ線がまれに残ることがあります。その場合は輪郭線を消すようモデルに指示しましょう。フォトリアルなポートレートや正確なブランドカラーには、今も Flux 2 Pro のほうが安心です。

合理的なメンタルモデル：実写の写真の編集、複数参照のシーン、珍しいフォーマットには Nano Banana 2.1 をデフォルトに。小さな文字の一字一句まで重要なときは GPT Image 2.5、ポートレートのリアルさなら Flux 2 Pro、独自の芸術的なルックを狙うなら Midjourney V8.2 に切り替えましょう。