
マーケティングポスターと広告
多言語見出しが画像内に可読にレンダリング。ブランドパレットを参照として渡すとブランドカラーがロックされたまま。
Google の Gemini 3 Pro 画像モデル——4K 出力、検索によるリアルワールド根拠、最大 10 枚の参照画像。
クレジットを一度支払う-ZOOOPのすべてのモデルで使用してください。 · 必要に応じて補充してください。毎月の負担はありません。
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Nano Banana Pro は複数のアスペクト比でネイティブに最大 4K をレンダリング。ディテールとシャープネスは他の Google 画像モデルを超え、トップエンドの Flux 2 Pro ティアに匹敵。
モデルは生成時に Google 検索に接続——地図、図表、インフォグラフィック、リアルワールドの事実を理解。「パリの7区」の画像は正しいランドマークを取得。
見出し、段落、多言語コピー——Nano Banana Pro は画像内に可読なテキストをレンダリング、複数言語で、翻訳とローカライズが内蔵。
完全なスタイルガイドを同時にロード——ロゴ、カラーパレット、キャラクターアラウンド、商品ショット。モデルは1回の生成ですべてを制約として保持。

多言語見出しが画像内に可読にレンダリング。ブランドパレットを参照として渡すとブランドカラーがロックされたまま。

リアルワールド根拠がマガジングレードのシーンをソース素材に正確に——歴史的時代、地理、建築がすべて事実的に正確。

地図、チャート、技術図表が正しいラベルと正確な事実コンテンツでレンダリング、検索根拠のおかげで。

完全なスタイルガイド用に最大 10 枚の参照画像を渡す——キャラクターポーズ、商品アングル、カラーコールアウト——すべて1回の生成で一貫して維持。

正確なタイポグラフィと文化的適応で複数言語で同じ構図を生成。1つのプロンプトからキャンペーンを市場横断的に出荷。

ネイティブ 4K のフォトリアリスティック品質——OOH、ビルボード、包装、下流のアップスケールが機能しないあらゆるコンテキストで使用可能。
作業に合った画像モデルを選びましょう。クレジットは ZOOOP 上のすべてのモデルで共通です。
このページから Nano Banana Pro を開くか、画像ジェネレーターで選択。
シーンを記述——画像に表示されるべきテキストを含める。
アスペクト比と解像度を選択;デフォルト 1K、ヒーロー作業で 2K または 4K に。
生成。編集プロンプトでイテレーション;次のパスで主体をロックしたまま。
Nano Banana Pro は検索エンジンが付属した画像モデル。それはマーケティングコピーのように聞こえるが、実際には重要なアーキテクチャの差異。ほとんどの画像モデルは事実をハルシネート——「パタゴニアのトーレス・デル・パイネ」の写真を要求すると、実際にはトーレス・デル・パイネではない漠然とした山形が得られる;「1969 年の Mustang Boss 429」を要求すると、モデルが実際の製品名を知らないためバッジに「BOSS 924」と表示。Gemini 3 Pro 上に構築された Nano Banana Pro は、生成時に Google 検索にクエリ。パタゴニアの画像は実際の認識可能な山頂を取得。Mustang は正しいバッジ、正しいホイール、正しいボディラインを取得。画像が実際の場所、人物、製品、イベントを描写する必要がある編集、ブランド、あらゆるコンテキストにとって——これは失敗モードを完全に変える。
2 つ目のフラッグシップ能力は画像内多言語テキストレンダリング。GPT Image 2 は英語でこれを最初に解決したモデル;Nano Banana Pro は数十の言語に拡張、翻訳とローカライズが内蔵。中国語見出しのポスターを生成、次に同じ構図をフランス語、ドイツ語、日本語の見出しで再生成——タイポグラフィが可読のまま、カーニングが正しいまま、ローカライズがスクリプト固有の慣例を尊重(CJK 改行、ヨーロッパ言語のアクセント配置)。多市場キャンペーンにとって、これは数時間のデザイン作業をプロンプト変更に圧縮。
3 つ目のフラッグシップ能力は最大 10 枚の参照画像を単一スタイルガイドとして。ブランドロゴ、カラーパレットスウォッチ、キャラクターアラウンドシート、商品ヒーローショット——すべて 10 枚を一度に——モデルが生成ですべてをソフト制約として保持。キャラクターの顔が参照に一致、ブランドカラーがスウォッチに一致、商品包装がヒーローショットに一致、ロゴの位置がレイアウト参照に一致。これは他の画像モデルがブランド作業でまだ必要とする折り返しを折りたたむ。
解像度はネイティブ 4K まで、ディテールとシャープネスは Flux 2 Pro のトップティアに匹敵。アスペクト比は柔軟(スクエア、ポートレート、ランドスケープ、超広角)。編集は細粒度——ローカライズ編集、ライティング調整、フォーカス変更、カメラ変換——出力は自動的に SynthID ウォーターマーク付きで出处を証明。
弱い点:純粋なフォトリアリスティックポートレート、完全な自然光フィデリティでは、Flux 2 Pro がまだリード——Nano Banana Pro は優秀だが Flux が皮膚テクスチャとライティングリアリズムにより強力にプッシュ。スタイル化イラストと高速ラフでは、Grok Imagine と Seedream 5.0 Lite がより高速。
合理的なメンタルモデル:Nano Banana Pro は現実を正確に描写する必要があるもの、多言語のもの、ブランドガイドライン作業のデフォルト。ポートレートと純粋なフォトリアリスティックには Flux 2 Pro に。ラフには Seedream 5.0 Lite または Grok Imagine に。
Nano Banana Pro は Google DeepMind が Gemini 3 Pro 上に構築した画像モデル。Gemini 3 のマルチモーダル推論、検索によるリアルワールド根拠、多言語能力を継承——テキストではなく画像生成と編集に適用。
はい——現在、画像内可読テキストの最高の画像モデル。マルチパラグラフのコピーが文字化けなしでレンダリング、複数言語で、適切なカーニング、ウェイト、ライティングで。ローカライズ内蔵。
モデルは生成時に Google 検索に接続するため、地理、歴史、時事、エンティティの事実を理解。「東京の渋谷スクランブル交差点」を生成すると正しい建物と標識を取得;「1969 年の Mustang Boss 429」を生成すると正しい車のディテールを取得。
Nano Banana Pro はリアルワールド事実正確性、多言語テキストレンダリング、10 枚参照スタイルガイドで勝利。Flux 2 Pro はフォトリアリスティックポートレート品質とカラー精度(HEX コード)で勝利。GPT Image 2 はタイポグラフィ集中作業に強い。3 つとも優秀;ショットにどの能力が支配的かに基づいて選択。
最大 10 枚。1 回の生成で完全なスタイルガイドを渡す——ロゴ、カラースウォッチ、キャラクターアラウンド、商品ショット——モデルがすべてを制約として保持。ブランドガイドライン作業で各アセットがモデル準拠を維持する必要がある場面で強力。
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