Meta

Meta Muse Image

Meta の画像モデル。テキストからの画像生成と複数画像の編集を、約 250 万画素・好きなアスペクト比で。

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主な特徴

最大 10 枚の画像で編集

最大 10 枚の参照画像を添付し、仕上がりを説明するだけ。ある写真の製品を別の写真のテーブルに置く、物の色を変える、背景を差し替える、といった編集ができます。

毎回約 250 万画素

Muse は約 250 万画素の固定サイズで出力。SNS 投稿、サムネイル、Web レイアウトに十分なシャープさがあり、別途アップスケールする必要はありません。

構図は自由に、またはおまかせで

21:9、16:9、3:2、4:3、1:1、3:4、2:3、9:16 から選べます。オートのままにすれば、Muse がプロンプトに合う構図を選びます。

速くてクレジットも控えめ

当社のテストでは 1 分もかからずに結果が返ってきました。提供中の画像モデルの中でも特に手頃なので、気軽に試行錯誤できます。

ユースケース

製品の合成画像

製品の合成画像

製品写真とライフスタイル写真を組み合わせ、光の具合もそろえて、製品をシーンに自然になじませます。

色違いをすばやく作成

色違いをすばやく作成

1 枚の製品写真から、変更点を 1 文ずつ書くだけでカラーバリエーションを一式作れます。

雰囲気のあるフォトリアルなシーン

雰囲気のあるフォトリアルなシーン

雨の窓辺、ランプの灯り、ブランケットの上の猫。短いプロンプトから、写真のように雰囲気のある画像を生成します。

縦型の SNS 投稿

縦型の SNS 投稿

横長の画像を切り抜かずに、縦型の投稿やショート動画のカバー用に 9:16 の画像を生成します。

背景の差し替え

背景の差し替え

被写体はそのままに、場所だけを変更。スタジオからビーチへ、オフィスからカフェへ、昼から夜へ。

参考画像からムードボード

参考画像からムードボード

複数の参考写真を読み込ませ、それらの配色、素材感、スタイルを融合した新しい画像を作成します。

適切なモデルを選択してください

Meta Muse Image は、画像の生成と合成をすばやく手頃にこなすオールラウンダーです。別の要件があるときは、以下のモデルに切り替えましょう。

高速・低コストな生成と複数画像の編集Meta Muse Image ←
文字の多いポスターやパッケージGPT Image 2.5
4K 出力Nano Banana 2
8:1 バナーのような極端なアスペクト比Nano Banana 2.1
ByteDance によるフォトリアルな製品写真Seedream 5.0 Pro
ベクターのロゴとアイコンText to Vector V4.1

使い方

01

このページから Meta Muse Image を開くか、画像ジェネレーターで選択。

02

プロンプトを入力。編集や合成をする場合は、最大 10 枚の参照画像を添付。

03

アスペクト比を選ぶか、オートのままにする。

04

生成し、プロンプトを調整するか、結果を再び入力して編集を重ねる。

ディープダイブ

Meta Muse Image が得意なこと、そして苦手なこと

Meta Muse Image は、画像をすばやく手頃に生成・合成できるモデルです。画質ランクや解像度を選ぶ必要はありません。どの結果も約 250 万画素で返ってくるので、形について決めるのはアスペクト比だけ。モデルに任せたいならオートを選びます。

1 つ目の主要機能は複数画像の編集です。最大 10 枚の参照画像を添付して、何をしたいかを伝えます。ある写真のオレンジ色のロボットを別の写真の木のテーブルに置く、マグカップをコバルトブルーにしてカプチーノを注ぐ、製品をスタジオの背景からビーチへ移す、といった具合です。当社のテストでは、Muse は合成先のシーンの光とパースを保ち、合成画像が貼り付けたように見えることはありませんでした。

2 つ目は短いプロンプトからのフォトリアルな雰囲気です。「雨の窓辺の居心地のいい読書コーナー、暖かなランプの灯り、ニットのブランケットの上で眠る猫」といった 1 行から、奥行きと質感と空気感のある、本物らしい写真が生まれます。

3 つ目は構図の自由度です。21:9 から 9:16 までの 8 種類に加えて、オートも選べます。縦型のカバー、横長のヘッダー、正方形の投稿も、1 枚のマスター画像から切り抜くのではなく、フルサイズで生成されます。

苦手な点:解像度を指定できないため、4K の納品物には Nano Banana 2 か GPT Image 2.5 を使ってください。実際のコピーが入ったポスターのような文字の多いデザインは、GPT Image 2.5 のほうが確実です。8:1 のような極端なバナー比率には Nano Banana 2.1 が対応しています。

使い分けの目安:手早い下書き、合成、ちょっとした編集は Meta Muse Image をデフォルトにし、文字の多いデザインは GPT Image 2.5、4K の最終版は Nano Banana 2 に切り替えましょう。

よくある質問

Meta Muse Image とは?+

Meta の画像モデルです。ZOOOP ではテキストからの画像生成と、最大 10 枚の参照画像を使った画像編集に対応し、1 回の実行で約 250 万画素の画像を 1 枚出力します。

解像度は選べますか?+

いいえ。Muse は常に約 250 万画素で出力し、アスペクト比で変わるのは形だけです。4K 出力が必要なら Nano Banana 2 か GPT Image 2.5 を使ってください。

何枚の画像を組み合わせられますか?+

1 回の編集で最大 10 枚の参照画像を使えます。どの要素をどの画像から取るかを、プロンプトで指定してください。

アスペクト比の「オート」とは?+

固定の比率を強制するのではなく、プロンプトや参照画像に合わせて Muse が自分で構図を選びます。

画像内の文字は得意ですか?+

短い看板やラベルなら対応できますが、ポスターやパッケージのコピーなど文字の多いデザインには GPT Image 2.5 のほうが適しています。

コストパフォーマンスはいいですか?+

はい。ZOOOP の画像モデルの中でも特に低コストなので、大量の下書きや手早い編集に向いています。

他のモデル

Google
Nano Banana 2.1
Google
OpenAI
GPT Image 2.5
OpenAI
ByteDance
Seedream 5.0 Pro
ByteDance
Google
Nano Banana 2
Google
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GPT Image 2.0
OpenAI
ByteDance
Seedance V2.5
ByteDance
ByteDance
Seedance V2.0
ByteDance
ByteDance
Seedance V2.0 Fast
ByteDance
ByteDance
Seedance V1.5 Pro
ByteDance
ByteDance
Seedance V1.0 Pro
ByteDance
ByteDance
Seedance V1.0 Pro Fast
ByteDance
ByteDance
Seedream 5.0 Lite
ByteDance
ByteDance
Seedream 4.5
ByteDance
ByteDance
Seedream 4
ByteDance
ByteDance
Dreamactor V2
ByteDance
MiniMax
MiniMax H3
MiniMax
MiniMax
MiniMax H3 Max
MiniMax
MiniMax
Minimax Music V2.6
MiniMax
MiniMax
Minimax Music V2
MiniMax
MiniMax
Speech-2.8-HD
MiniMax
MiniMax
Speech-2.8-Turbo
MiniMax
Kling AI
Kling O3
Kling AI
Kling AI
Kling V3
Kling AI
Kling AI
Kling V3 Pro
Kling AI
Kling AI
Kling V2.6 Pro
Kling AI
Kling AI
Kling V2.6
Kling AI
Kling AI
Kling Lipsync
Kling AI
Kling AI
Kling Avatar V2
Kling AI
Kling AI
Kling O1
Kling AI
Midjourney
Midjourney V8.2
Midjourney
Midjourney
Midjourney V8.1
Midjourney
Midjourney
Midjourney
Midjourney
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Happy Horse V1.1
Alibaba
Alibaba
Happy Horse
Alibaba
xAI
Grok Imagine V1.5
xAI
xAI
Grok Imagine
xAI
xAI
xAI TTS
xAI
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Gemini Omni 1.1 Flash
Google
Google
Nano Banana Pro
Google
Google
Nano Banana
Google
Google
Lyria 3 Pro
Google
Google
Lyria 3
Google
Google
Lyria2
Google
Google
Gemini 3.1 Flash TTS
Google
Wan AI
Wan V3.0
Wan AI
Wan AI
Wan V2.2
Wan AI
Wan AI
Wan V2.2 Turbo
Wan AI
Wan AI
Wan V2.5
Wan AI
Wan AI
Wan V2.6
Wan AI
Wan AI
Wan V2.6 Flash
Wan AI
Wan AI
Wan V2.7
Wan AI
Pixverse AI
Pixverse V6
Pixverse AI
Pixverse AI
Pixverse V5.5
Pixverse AI
Pixverse AI
Pixverse V5
Pixverse AI
Pixverse AI
Pixverse Lipsync
Pixverse AI
Vidu AI
Vidu Q4
Vidu AI
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Vidu Q3 Pro
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