GPT Image 2가 잘하는 것

GPT Image 2는 프롬프트에 단어를 입력하면 이미지에 올바르게 나타나는 희귀한 AI 이미지 모델입니다. 대부분의 확산 기반 모델 — Stable Diffusion, Flux, Imagen — 은 텍스트를 시각적 질감으로 취급하고 엉망진창 형태로 환각합니다. GPT Image 2는 명시적 텍스트 렌더링 목표와 알파벳 인식 토크나이저로 훈련되어, "빈티지 여행 포스터, 상단에 굵은 세리프로 'Visit Patagonia'라는 단어" 같은 프롬프트가 정확한 단어 그대로 반환됩니다.

이것만으로 마케팅 포스터, 제품 패키징, 인포그래픽, 이미지 위의 헤드라인이 필요한 스토리보드 패널을 만드는 모든 사람의 워크플로를 바꿉니다. GPT Image 2 이전에는 이미지를 생성한 뒤 디자인 도구를 열어 텍스트를 레이어링했습니다. 이제 헤드라인이 같은 렌더에 포함됩니다 — 커닝, 웨이트, 빛이 글자에 떨어지는 방식까지.

두 번째 강점은 세계 지식입니다. 1985년 포르쉐 911 카레라를 요청하면 올바른 차체 라인, 올바른 휠, 올바른 사이드 미러가 나옵니다. 셰프가 미셸린 스타일의 아뮈즈부슈를 플레이팅하는 장면을 요청하면 핀셋, 스퀴즈 볼, 접시 기하학이 모두 올바른 관계로 나타납니다. GPT Image 2의 커버리지는 대부분의 작업이 첫 번째 렌더에서 바로 출시될 만큼 넓습니다.

세 가지 품질 티어와 짝을 이루어 프롬프트의 복잡성에 품질을 맞출 수 있습니다: 단순한 씬은 Low로, 더 복잡한 다중 요소 합성은 Medium으로, 가장 까다롭고 디테일 크리티컬한 프레임만 High가 필요합니다. 대부분의 작업은 Low/Medium 대역에 빠르고 가볍게 안착합니다.