GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 擅長什麼

GPT Image 2.5 保留了讓 GPT Image 2 成為「出圖即可用」模型的一切——可讀的排版、基於世界知識的構圖、真正被遵循的提示詞——並在前代留白的那一個維度上推進：細節的還原度。織物紋理、頭髮、遠處招牌上的小字、產品與倒影相接的邊緣——過去會發軟的地方，現在放大看依然成立。OpenAI 把這次發布描述為更銳利的細節、更強的風格遵循和更多的編輯控制，這與我們在 ZOOOP 上看到的一致。

它以同一模型的兩個版本發布。Flare 是快速預設版：品質高於 GPT Image 2 且延遲明顯更低，是日常生成和大批量迭代的正確選擇。Sunburst 以速度換精度——面向對每一處編輯都要可控的高階視覺流程，比如成品級廣告創意或精修產品圖。在 ZOOOP 上它們作為 Flare 和 Sunburst 兩個版本並列，參數完全一致，切換只需一下。

走得更遠的品質檔位

GPT Image 2 提供 Low、Medium、High 三檔。GPT Image 2.5 在其上新增 XHigh 和 Max，這道階梯值得理解，而不是一味拉到最高。Low 和 Medium 涵蓋草稿、社群貼文和多數編輯畫面。High 應付密集的多元素構圖。XHigh 和 Max 為「這張圖本身就是交付物」的場景而存在——印刷主視覺、大螢幕上的首圖、4K 背景底板——細節必須經得起審視。越高的檔位越慢也越貴；合理的流程是在 Low 上探索、鎖定構圖，再把唯一選中的那張升到最終用途所需的檔位。

4K 與最多 16 張參考圖

輸出現在可達 3840×2160（直式為 2160×3840），適用於寬螢幕與直式比例——21:9、16:9、9:16 和 9:21。其他畫幅最高到 3k，長邊仍超過 2560 像素。ZOOOP 已停用模型不接受的 4K 組合，一個會被上游拒絕的請求根本不會被提交或計費。

輸入側，參考圖欄位可接收最多 16 張圖（GPT Image 2 止於 10 張）。這對產品合成和版面工作很重要：產品圖、道具、一張色彩參考和一張粗略版面影格可以一起放入，由提示詞描述它們如何組合。編輯會保留你引用的內容，只套用你描述的那個改動。

哪裡更弱

代價在階梯頂端：Max 是最慢、最貴的檔位，而在很多場景裡它與 High 的可見差異很小。如果你發現自己預設用 Max，退一檔檢查你追求的那個細節是否真的存在。Sunburst 同樣增加延遲——留給那些「控制才是重點」的編輯。

純寫實人像、要求精確膚色與色彩的場景，Flux 2 Pro 仍略勝一籌。向量或 SVG 交付，Recraft V4.1 才是對的工具。密集多語言文字與事實密集的資訊圖，Nano Banana Pro 依然更穩。如果任務是每格都可丟棄的快速批量草稿，Flux 2 Flash 週轉更快。

一個合理的心智模型

凡是涉及畫面文字、真實世界物體或多步指令的任務，預設用 GPT Image 2.5 Flare 配 Low 或 Medium——這是平台上「第一張就能交付」涵蓋面最廣的組合。只有當輸出是最終素材且會被放大檢視時，才升到 High、XHigh 或 Max。編輯一張現有圖片、且改動必須精確落在你指的位置時，切到 Sunburst。只有需要與既有專案的算圖風格保持一致時才回到 GPT Image 2；新工作一律用 2.5。