
电商产品图换背景
产品本身不动,只换场景和光线,一套产品图拍一次就能出多种版本。
上传一张图,用一句话说出要改什么 —— 换背景、去掉东西、改颜色、加元素,不用重新描述整张画面,也不用图层和蒙版工具。
说「把背景换成傍晚的街道」就够了,不用重新描述整张画面,原图里你没提到的部分会保持原样。
用画笔涂出区域,只让 AI 动这一块。适合精确修掉某个物体,或者只替换画面里的一小部分。
除了要改的原图,还可以附上参考图告诉模型你想要的样子,比用文字描述外观更准。
GPT Image、Nano Banana 系列各有擅长 —— 有的更听得懂复杂指令,有的更稳地保住人脸和产品细节,同一张图可以换模型再试一次。

产品本身不动,只换场景和光线,一套产品图拍一次就能出多种版本。

路人、杂物、多余的文字,圈出来让它消失,背景会自然补上。

版式和主体保留,只改标题文字或整体色调,做多语言版本或 A/B 方案。

光线、材质、颜色这些说不清但看得出的地方,用一句话让它往对的方向走。
打开 AI 图片编辑,上传要改的图片。
用一句话说出要改什么;需要精确控制就用画笔涂出那块区域。
生成后下载,或者送进画布接着改。
从零生成一张图和改一张已有的图,是两件不同的事。生成的时候你在描述「我要什么」;改的时候你其实在说「除了这一处,其他都别动」。
后面这件事用文生图工具做很别扭:重新写一遍提示词,出来的人物、构图、光线全都变了,你想保住的东西反而没了。传统修图软件能精确控制,但换一个背景要抠图、羽化、调色,会用的人才能用好。
ZOOOP 的 AI 图片编辑走中间那条路:上传原图,用一句话说要改什么。「把背景换成傍晚的街道」「去掉左边那个人」「让这件外套变成米色」—— 你没提到的部分会尽量保持原样。
大部分改动直接说就行。但有两种情况文字会不够用:改动的位置很具体(画面里有三个人,你只想去掉其中一个),或者试了几次模型总改错地方。
这时候用画笔把区域涂出来,只让 AI 动这一块。除了涂选,你还可以附上参考图 —— 想要什么样的背景、什么质感的材质,给一张图比写一段形容词准得多。
模型也值得换着试。有的更听得懂复杂指令,有的在编辑时保住人脸和产品细节更稳。同一张图、同一句话,换个模型再跑一次,常常就是从「不太对」到「就是这个」的差别。
这一页负责改你已有的那张图。有几件事有更合适的入口:
一句话概括:想保住原图的时候用编辑,想要全新画面的时候用生成。
实际用起来,这两件事经常来回切 —— 先在图像生成器里试出一张满意的底图,再到这里精修细节,改完再送进画布和别的素材摆在一起。所以这一页很少是起点,但常常是让一张「差不多了」的图变成能交付的那一步。
图像生成器是从零画一张新的,图片编辑是改你已有的那张。区别在于「保住什么」:编辑会尽量维持原图里你没提到的部分,所以想换背景、去掉某个东西、改一处细节,用编辑比重新生成更可控,也不会连人物和构图一起变掉。
不一定。多数改动直接用文字说就行,模型会自己找到要动的地方。涂选适合两种情况:改动位置很具体(比如去掉画面右下角那个人),或者试过几次模型总是改错地方 —— 涂出来就不会有歧义。
这正是不同模型差别最大的地方。有些模型在编辑时保持人脸和产品外观更稳,有些更擅长大幅度的风格改动。如果一次结果里主体变形了,换个模型用同一句指令再试一次,通常就能解决。
可以。每次生成的结果都能作为下一次编辑的输入,一步一步改下去。需要同时看很多个版本、或者要把好几张图摆在一起比较,用画布会比在单页里反复覆盖更清楚。
Prompt*
Image*
分辨率*
Thinking Level