AI 换装

用一句话描述想穿的衣服,直接换到照片里 —— 脸、姿势和背景保持原样。

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核心能力

描述就够,不用找图

直接写"炭灰色羊毛西装""亚麻连衣裙"就行,不需要先找到一张衣服的实拍图。

人还是原来的人

脸、发型、体型比例和姿势都锁死在原图上,只有衣服会变。

光线自然对上

新衣服会按照片原本的光线方向、色温和阴影来渲染,是长在画面里而不是贴上去的。

一张照片,多种搭配

同一张图换不同描述反复生成,几套并排比较完再决定。

使用场景

面试照与职业形象照

面试照与职业形象照

把一张好照片换成正装,不用为了衣服再拍一次。

穿搭预演

穿搭预演

买之前、改之前,先看看这个版型和颜色穿在自己身上什么样。

角色与服装草稿

角色与服装草稿

同一个角色换几套衣服,用于剧本、选角或概念板。

换季与场合

换季与场合

把夏天拍的照片换成冬装,或者把日常穿搭换成正式场合的衣服。

如何使用

01

上传一张清晰的人物照片,半身或全身效果最好。

02

写下想要的穿搭 —— 面料、颜色、版型、场合都写上会更准。

03

生成后多试几种描述对比,满意了下载,或者直接发到画布继续做。

深入了解

用一句话换掉照片里的衣服

AI 换装根据一段文字描述,重新渲染人物身上的衣服。上传一张照片,写下想要的穿搭 —— "炭灰色羊毛西装""米白亚麻连衣裙""藏青羽绒服" —— 工具会替换掉衣服,同时把脸、发型、体型比例、姿势和背景都锁在原图上。

描述本身就是全部输入。这是它和 AI 虚拟试穿最实际的区别:后者必须先有那件衣服的实拍图才能开始。如果你手上正好有商品图,AI 虚拟试穿对那一件的还原度更高;如果你手上只有一个想法,那就用这个。

什么会变,什么不变

只有衣服会被重新渲染。模型被要求把脸和身体当作固定不动的部分,并且用画面原有的光线方向、色温和阴影去渲染新面料 —— 一件外套加到黄昏光线下拍的照片里,会带上那份暖调,阴影的落法也和原来的衣服一致。这是结果看起来还是同一张照片、而不是贴了张剪纸的原因。

遮盖程度只增不减。工具只会换成完整的日常着装,无论描述怎么写,都不会比原照片露得更多。

怎么拍、怎么写更容易出效果

先给模型可发挥的面积。当前衣服完整露出的照片,比只有头肩的特写能替换的区域大得多;姿势舒展也比手臂挡住大半个身体好。

描述要具体。"西装"是个很宽的指令,"单排扣炭灰羊毛西装、白衬衫、不打领带"是个很窄的指令,而窄指令才能生成出你真正能判断好坏的结果。面料词的信息量很大 —— 亚麻、牛仔、皮革、真丝的垂坠感和反光完全不同,点明面料基本就定了七成的样子。

然后去比较。同一张照片跑三种写法再并排看,比一次就想把完美穿搭描述准确要快得多。

什么时候该用别的工具

手上有那件衣服的实拍图 —— AI 虚拟试穿把人和衣服作为两个输入,对那件具体单品还原得更准。

衣服没问题、是照片本身的问题(发虚、分辨率低、光线硬) —— AI 人像增强AI 图片放大直接处理这些,可以在换装前后各跑一次,而不是拿来替代换装。

想换的是环境而不是衣服 —— AI 城市穿越把同一个人放到另一个地方。

每次生成消耗 ZOOOP 积分 —— 不用订阅,积分永不过期。做完可以直接下载,或者发到画布上继续。

常见问题

需要准备一张衣服的图吗?+

不需要。这个工具从文字描述出发,这也是它和虚拟试衣的区别 —— 后者必须再传一张衣服的实拍图。如果你手上正好有商品图,那用 AI 虚拟试穿更还原。

脸会变吗?+

不会。脸、发型、肤色、体型比例和姿势都保持原图,只重新渲染衣服部分。

什么样的照片效果最好?+

光线均匀、当前衣服完整露出、没有被大幅裁掉的照片。姿势舒展、手臂没挡住身体的,模型能改的面积更大。

能脱掉衣服或者生成暴露的图吗?+

不能。工具只会换成完整的日常着装,而且不会比原图露得更多。这类要求会被渲染成最接近的、完全遮盖的版本。

一次能试几套?+

一次生成一套。同一张照片换几种描述反复跑,本来就是推荐的比较方式;按次消耗积分,不是订阅制。

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