GPT Image 2.5

Ce que GPT Image 2.5 fait bien

GPT Image 2.5 conserve tout ce qui faisait de GPT Image 2 le modèle « à utiliser tel quel » — typographie lisible, ancrage dans la connaissance du monde, prompts réellement respectés — et pousse sur le seul axe que son prédécesseur avait laissé de côté : la résolution des détails. Trame du tissu, cheveux, petit texte sur un panneau lointain, l''arête où un produit rencontre son reflet — les endroits où les rendus précédents devenaient flous tiennent maintenant quand vous zoomez. OpenAI décrit cette version comme des détails plus nets, un meilleur respect du style et plus de contrôle sur les retouches, ce qui correspond à ce que nous observons sur ZOOOP.

La version arrive sous forme de deux versions d'un même modèle. Flare est la valeur par défaut rapide : elle offre une qualité supérieure à GPT Image 2 avec une latence nettement plus basse, c'est donc le bon choix pour la génération quotidienne et l'itération en volume. Sunburst échange la vitesse contre la précision — conçu pour les flux visuels premium où le contrôle de chaque retouche compte, comme les créations de campagne prêtes pour la production ou l'imagerie produit soignée. Sur ZOOOP, ils cohabitent en tant que versions Flare et Sunburst, avec des paramètres identiques ; changer se fait en un clic.

Des niveaux de qualité qui vont plus loin

GPT Image 2 proposait Low, Medium et High. GPT Image 2.5 ajoute XHigh et Max au-dessus, et l'échelle mérite d'être comprise plutôt que simplement poussée au maximum. Low et Medium couvrent les brouillons, les publications sociales et la plupart des images éditoriales. High gère les compositions denses à éléments multiples. XHigh et Max existent pour le cas où l'image est le livrable — un visuel clé imprimé, une image héros vue sur grand écran, une plate d'arrière-plan 4K — et où la texture fine doit résister à l'examen. Les niveaux supérieurs prennent plus de temps et coûtent plus cher ; le bon flux consiste à explorer en Low, verrouiller la composition, puis promouvoir la seule bonne piste vers le niveau qu'exige l'usage final.

4K et jusqu'à 16 références

La sortie atteint désormais 3840×2160 (et 2160×3840 pour les écrans verticaux) pour les formats larges et verticaux — 21:9, 16:9, 9:16 et 9:21. Tout autre format plafonne à 3k, ce qui dépasse encore 2560 pixels sur le grand côté. ZOOOP désactive les combinaisons 4K que le modèle n'accepte pas, si bien qu'une requête qui serait rejetée en amont n'est jamais envoyée ni facturée.

Côté entrée, l'emplacement d'images de référence accepte jusqu'à 16 images (GPT Image 2 s'arrêtait à 10). C'est important pour les composites produit et le travail de mise en page : packshots, accessoires, une référence couleur et une image de mise en page approximative peuvent entrer ensemble, et le prompt décrit comment ils se combinent. La passe de retouche préserve ce que vous référencez et n'applique que le changement décrit.

Où il est plus faible

Le compromis est en haut de l'échelle : Max est le niveau le plus lent et le plus cher, et pour de nombreuses scènes la différence visible avec High est faible. Si vous vous surprenez à choisir Max par défaut, redescendez d'un niveau et vérifiez si le détail que vous cherchiez est vraiment là. Sunburst ajoute de même de la latence — réservez-le aux retouches où le contrôle est l'essentiel.

Pour le portrait photoréaliste pur avec une teinte de peau et des couleurs exactes, Flux 2 Pro garde une légère avance. Pour les livrables vectoriels ou SVG, Recraft V4.1 est le bon outil. Pour le texte multilingue dense et les infographies riches en faits, Nano Banana Pro reste le choix plus sûr. Et si le brief est un lot de brouillons rapides où chaque image est jetable, Flux 2 Flash les produit plus vite.

Un modèle mental raisonnable

Par défaut, utilisez GPT Image 2.5 Flare en Low ou Medium pour tout ce qui comporte du texte dans l'image, des objets du monde réel ou une instruction en plusieurs parties — c'est la couverture la plus large de la plateforme pour un flux « livrer le premier rendu ». Passez en High, XHigh ou Max seulement quand la sortie est l'actif final et sera vue en grand. Basculez vers Sunburst quand vous retouchez une image existante et que la modification doit tomber exactement là où vous la pointez. Ne revenez à GPT Image 2 que si vous devez rester cohérent avec les rendus d'un projet existant ; pour tout nouveau travail, 2.5 le remplace.