Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 到底差在哪？我用同一批提示词跑了两遍
网上关于这两个 AI 图像模型的对比不少，问题是大多数只贴出图，不说条件。换了提示词、换了比例、甚至换了分辨率，然后告诉你「这个更好」——这种结论没法用。
所以我把变量全锁死跑了一遍：同一条提示词、同一个画面比例、同一个分辨率，只换模型。三组场景，加上一组附加实验，一共九次生成。下面是看到的东西，包括两个模型都没做好的地方。
为什么这两个会被放在一起比
打开 AI 图像生成 的模型列表，Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 是挨着的，参数面板长得几乎一样：提示词、画面比例、分辨率、参考图，都支持 1k / 2k / 4k 和十种比例。很多人的第一反应是「Pro 大概就是贵一点的那个版本」。
它们不是同一个模型的两个档位。名字里的 Pro 和 2 一个是规格、一个是代次，实际表现的差异也不在「谁更清晰」这种维度上。真跑起来会发现，两个模型对同一句话的理解方式就不一样。
先把对比条件说清楚
三组提示词全部用英文写、一次成型，中途没有改过一个字。每组两张图，除了模型不同，其余参数完全一致：
- 复杂场景组和文字组：16:9，2k 分辨率
- 人物组：1:1，2k 分辨率，两个模型喂同一张参考图
- Nano Banana 2 的思考等级保持默认档（附加实验那节除外）
人物组的参考图是单独生成的一张试镜照：灰底、均匀正面光、素颜、平视机位。这种「干净的基准图」是做人物一致性测试的前提，背景一乱、光一偏，后面就分不清是模型漂了还是参考图本身信息太杂。
不用一张张手动跑的话，这类批量对比在 生成式画布 上摆开更省事，同一条提示词拉两个节点出去，出图并排放着看。
第一组：复杂场景，谁塞得进更多东西
提示词描述了一个清晨的街边早餐摊：六道菜、白围裙摊主递纸袋、后面排队的人、左边一摞蒸笼、右边靠墙的自行车、吊着的灯泡、晨雾。要素很多，故意的。
Nano Banana Pro 交出的是一张很「摄影」的照片。冷灰调子统一，纵深干净，晨雾和光线的关系是对的，该有的要素基本都在。但它对场景的理解偏克制——柜台上是几个不锈钢盆，你说不清那是六道菜还是四道，墙上没有任何招牌。
Nano Banana 2 的画面则塞得满满当当：油条、包子、饺子、煎饼、面条、豆腐，六种以上一眼可数；墙上挂着「陳記早餐」的招牌，远处还有「老街理髮」和「興旺雜貨」，甚至贴了张扫码付款的贴纸。这些细节提示词里一个字都没提，是模型自己补的。
要说谁「更对」，第二张更贴近提示词里那句 six different dishes。要说谁更好看，我更喜欢第一张的空气感。这一组我不给结论，因为它取决于你要的是氛围还是信息量。
两张都有翻车的地方，而且是同一个位置：手。Nano Banana Pro 那张里摊主悬在锅上方的左手，手指是粘连的；Nano Banana 2 那张里递纸袋的两只手交接处也糊了一块。人物动作交互到现在依然是最容易出问题的部分，这一点两个模型谁也没解决。
第二组：同一张脸，谁能保住
这一组只改一件事：把试镜照那个人放到黄昏的街头，加一道低角度暖侧光，背景是散焦的店铺招牌。提示词里明确写了「同一个人、同样的机位和取景」。
左边是基准图，中间是 Nano Banana Pro，右边是 Nano Banana 2。
Nano Banana Pro 那张几乎是把人原封不动搬了过去。眉形、眼距、鼻梁的宽度、嘴唇的形状、发际线，连那几缕散下来的碎发和黑色背心都还在。你会认为这是同一个人在另一个场合被拍到的。
Nano Banana 2 那张能看出是「像她的人」，但确实变了：脸更宽，下颌更方，皮肤纹理粗了一档，整体看上去老了好几岁，头发也变得更服帖。单看不违和，跟基准图并排就很明显。
如果你要做的是一个角色跨多张图的连续内容——分镜、绘本、系列海报——这一组的差距足以决定用哪个。
也别急着夸 Pro：提示词写了保持同样的取景，两个模型都自作主张把机位推近了，基准图是头肩景，出来的两张都成了近景特写。这件事两个都没听话。
第三组：画面里的文字
这一组本来是我预设最容易翻车的。提示词要求画一块咖啡店的手写小黑板，上面必须写着 OPEN TODAY 7AM - 4PM，下面一行小字 FLAT WHITE 4.50。
Nano Banana Pro 三行全对，粉笔笔触也像那么回事。价格写成了 4·50 这种中间点的形式，是英式手写价签的常见写法，不算错。
Nano Banana 2 要求写的部分也全对，但它顺手加了个咖啡杯图标和一道装饰花边——然后在没被要求的地方出了错：遮阳篷上那个店名，本该是 THE DAILY GRIND，第一个词糊成了看不出的形状。
这个规律在三组里反复出现：**被明确要求写的文字，两个模型现在都能写对；出错的永远是模型自己加上去的那些字。**这大概是这一代 AI 图像模型最值得记住的一条使用习惯。上一组街景里 Nano Banana 2 补的中文招牌是对的，但左侧那张价目表的小字全是乱码，也是同一回事。想让画面里的字可靠，就把要出现的字写进提示词，剩下的地方尽量别留给模型发挥。
还有个小插曲：五张 Nano Banana 2 的输出里，有一张四周带了一圈白边，得手动裁掉。只出现了一次，谈不上是通病，但批量出图时值得顺手检查一眼。
Nano Banana 2 多出来的「思考等级」管什么用
参数面板上两个模型真正的差别在这里。Nano Banana 2 多了两个开关：图片搜索，以及一个叫思考等级的选项，可以选最低、默认、最高三档。Nano Banana Pro 这边只有网页搜索。
我拿第一组那条街景提示词，把三档各跑了一次。
从左到右是最低、默认、最高。三张图的主体要素都对——摊主、纸袋、排队的人、蒸笼、自行车，一个没少。变化在别的地方：越往高档走，模型自己往画面里加的文字越少、也越准。最低档那张招牌最多最热闹，有几张海报的小字是糊的；最高档那张只留了竖排的「老陳早點」和几块「豆浆」「早餐」的价目牌，全都干净可读，构图也明显收敛了。
所以它更像一个「较真程度」的旋钮，不是画质档位。代价是时间：这次最高档花了约一百秒，默认档六十多秒，差了将近一半。单次观测，包含排队时间，别当成标准数据，但方向是清楚的。
该怎么选
跑完这九张，我的结论比开始时具体了一些：
**要同一个角色反复出现，选 Nano Banana Pro。**人物一致性这一组的差距不是风格偏好，是能不能用的问题。
**要一张信息密度高、细节自己会长出来的场景图，选 Nano Banana 2。**它对环境的想象力更活跃，招牌、贴纸、器具这些没写进提示词的东西会自己补上，做背景图和氛围图很省事。
**画面里必须有准确文字的，两个都能用，但要把字写死在提示词里。**别指望模型自己加的那些字是对的。
**拿不准就先用 Nano Banana 2 试。**它每张便宜一些、默认档也更快，用来试提示词方向合适；方向定了、需要把人固定下来的时候，再换 Nano Banana Pro 出定稿。
**需要局部修改而不是重画的，两个都不是第一选择。**改一块区域用 AI 图像编辑 更直接，涂哪改哪，不用担心整张图重新掷骰子。
最后说句实话：这次每组只跑了一次，没做多轮抽样，个别结论换个种子可能就翻过来。真要给自己的项目定型，最靠谱的还是拿你自己的提示词，用同样的方式锁死变量各跑几次。要省事的话，模板库 里已经调好的那些配置也能直接拿来当起点。