Seedream 5.0 Pro frente a Nano Banana Pro: tres pruebas y tres diferencias reales
Desde que salió Seedream 5.0, la pregunta que más me llega es si conviene cambiarse desde Nano Banana Pro. Las galerías oficiales de ejemplos no responden a eso: esas imágenes están elegidas. Así que puse los dos modelos uno al lado del otro y corrí tres pruebas, usando exactamente el mismo texto de prompt y cambiando solo el modelo.
La versión corta: preguntar cuál es más fuerte no funciona demasiado. Estos dos modelos de imágenes IA obedecen partes distintas de tus instrucciones, y lo hacen con suficiente regularidad como para planificar en torno a ello.
Qué es Seedream 5.0 Pro y dónde encaja Lite
Seedream 5 es el modelo de imágenes IA de la generación actual de ByteDance, disponible en ZOOOP en versión Pro y Lite. Pro va por la lógica de «aquí tienes una descripción complicada, cumple todo lo que puedas». Lite es más barato y rápido, lo que lo hace útil para sacar una docena de composiciones en bruto antes de decidir. Todo lo de abajo se hizo con Pro, porque seguir instrucciones complejas es justo lo que quería medir.
Una diferencia fácil de pasar por alto: Seedream 5.0 Pro llega hoy hasta 2k, mientras Nano Banana Pro sube a 4k. Si tu imagen final va a imprenta o sufre un recorte fuerte, esa sola línea puede pesar más que las tres pruebas. El coste por imagen es parecido entre ambos, con Seedream 5.0 Pro algo más económico: no alcanza para decidir nada.
El método: mismos prompts, solo cambia el modelo
Tres pruebas, un prompt cada una, una generación por modelo. Proporción fijada en 16:9 (3:2 en la prueba de retrato), resolución fijada en 2k. Sin repetir tiradas hasta que saliera algo bonito, porque una imagen escogida a dedo no dice nada del comportamiento de un modelo.
Las tres pruebas apuntan a donde la generación de imágenes IA se rompe con más fiabilidad: varios sujetos en un mismo encuadre, la misma cara en escenas distintas y texto legible dentro de la imagen.
Primera prueba: cuatro sujetos en un encuadre
El prompt describía un puesto nocturno de ramen en una calle trasera con lluvia, con cuatro sujetos clavados cada uno en su posición: el cocinero detrás de la barra secando un bol, una mujer con impermeable amarillo en el taburete más a la izquierda mirando el móvil, un repartidor de pie en el vano de la derecha con un casco bajo el brazo, y un gato naranja sobre una pila de cajas en el extremo derecho. Iluminación: farolillos cálidos, asfalto mojado que atrapa el neón.
Los dos modelos dibujaron los cuatro sujetos, más o menos en los sitios correctos. Hace un año la generación de imágenes IA se habría dejado uno por el camino sin más. Lo interesante está en otra parte.
Seedream 5.0 Pro acertó el gesto pequeño —el casco está de verdad encajado bajo el brazo— y escribió RAMEN sin faltas en el cartel. Su encuadre se lee como un cartel maquetado: huecos limpios entre sujetos, cada uno identificable de inmediato. Nano Banana Pro devolvió algo más cercano a la fotografía de calle, con un callejón que se hunde de verdad en profundidad, un transeúnte bajo un paraguas y japonés legible en los farolillos. El precio pagado: el repartidor sostiene el casco delante del pecho en vez de bajo el brazo, y la letra pequeña de las cajas es ilegible.
Segunda prueba: una cara, dos escenas
La consistencia de personajes es probablemente la lección más cara del trabajo con imágenes IA. Empecé con una base limpia hecha con GPT Image 2: frontal, fondo gris, luz uniforme, sin maquillaje; básicamente una foto de casting. Esa imagen entró luego como referencia en los dos modelos, con la misma persona colocada en una azotea al atardecer y en una biblioteca con luz de día.
Los dos aguantaron la cara. Esa casilla queda marcada en ambos casos. Al mirar de cerca se pone interesante.
Seedream 5.0 Pro siguió la estructura ósea con más fidelidad: arco de la ceja, tabique nasal y forma de los labios son casi copias de la base. Pero me dio luz frontal plana las dos veces, cuando el prompt pedía explícitamente una vista de tres cuartos y luz lateral baja desde la izquierda. Eso lo ignoró. Nano Banana Pro fue al contrario: ángulo de cámara y dirección de luz aterrizaron los dos, y el plano de biblioteca añadió por su cuenta un segundo lector y libros abiertos al fondo. Su estructura ósea se desvió un poco, aunque sigue leyéndose como la misma persona. También añadió pecas que no están en la base.
Los dos modelos hicieron una cosa que merece apuntarse: cada uno heredó la camiseta de tirantes negra de la foto de referencia. Una imagen de referencia se lleva más que una cara: se lleva la ropa, el largo del pelo, incluso la postura. Si no quieres eso, dilo en el prompt. Para cambios dirigidos sobre una imagen existente, el editor de imágenes IA sale mejor que describirlo todo otra vez.
Tercera prueba: hacer que escriba texto en la imagen
Esta era la prueba que más quería correr. El prompt pedía un menú de pizarra frente a una panadería con exactamente tres líneas, dictadas palabra por palabra: SOURDOUGH 4.50 / CROISSANT 3.20 / CLOSED MONDAYS.
Los dos lo escribieron correctamente. Ni una letra mal. La vieja regla de que los modelos de imágenes IA no saben renderizar texto legible ya no se sostiene, al menos con cadenas cortas en inglés.
La maquetación es otra cuestión. Seedream 5.0 Pro dio tres líneas como tres líneas, artículo y precio en la misma fila, exactamente como se pidió. Nano Banana Pro clavó todos los caracteres pero partió cada artículo en dos filas —tres líneas convertidas en cinco— y escribió el punto decimal como punto medio. Si esa imagen va directa a una tarjeta o una miniatura, una maquetación equivocada significa volver a generarla.
Cuál para cada trabajo
Después de tres pruebas la línea divisoria queda lo bastante clara para actuar.
Cuando quieras una imagen que parezca diseñada —cartel, portada, miniatura, cualquier composición que lleve palabras— tira de Seedream 5.0 Pro. Se toma en serio las instrucciones de estructura: contenido del texto, número de líneas, dónde se sitúa cada sujeto. Cuando quieras una imagen que parezca fotografiada —ángulo de cámara, dirección de la luz, profundidad real, detalles incidentales al fondo— Nano Banana Pro se comporta más como una cámara que como un pincel.
Dos apuntes prácticos encima de eso. Cualquiera de los dos modelos puede con el trabajo de personaje, pero gasta primero una generación en una base frontal limpia y pásala como referencia siempre después; eso gana a redescribir una cara en cada prompt. Y si necesitas un entregable en 4k no hay elección que hacer: solo Nano Banana Pro llega.
La forma más barata de zanjarlo para tu propio trabajo es lanzar un prompt en los dos modelos en paralelo sobre el lienzo generativo y mirar los dos resultados juntos. ZOOOP también trae Nano Banana 2, Seedream 5.0 Lite, GPT Image 2, Flux 2… cambiar de modelo según el trabajo es lo normal, no la señal de haber elegido mal.
Lo que no probé
Vale la pena ser directo con los límites. Este rincón de la generación de imágenes IA se mueve lo bastante rápido para que este texto tenga una vida útil de meses. Cada prueba corrió una vez, sin muestreo repetido, así que «ganó esta vez» no es «gana siempre». Tampoco probado: la estabilidad a lo largo de varias rondas de edición sobre la misma imagen, la consistencia en sujetos no humanos como productos o edificios, texto no latino dentro del encuadre (pasar en inglés no prueba nada sobre el chino) y las proporciones extremas.
Seedream 5.0 Pro y Nano Banana Pro siguen los dos en movimiento. Si alguno de esos casos es tu trabajo real, no heredes mis conclusiones: elige dos modelos en el resumen de herramientas y pasa tu propio material una vez por cada uno. El coste de un prompt te compra una respuesta que no tendrás que adivinar.