Seedream 5.0 Pro contra Nano Banana Pro: três testes e três diferenças reais

Desde que o Seedream 5.0 saiu, a pergunta que mais chega é se vale trocar o Nano Banana Pro por ele. As galerias oficiais de exemplos não respondem isso — aquelas imagens foram escolhidas. Então coloquei os dois modelos lado a lado e rodei três testes, usando exatamente o mesmo texto de prompt e mudando só o modelo.

A versão curta: perguntar qual é mais forte não funciona muito bem. Esses dois modelos de imagem com IA obedecem partes diferentes das suas instruções, e fazem isso de forma constante o bastante para você se organizar em cima disso.

O que é o Seedream 5.0 Pro e onde o Lite entra

O Seedream 5 é o modelo de imagem com IA da geração atual da ByteDance, disponível no ZOOOP nas versões Pro e Lite. O Pro segue a lógica de "aqui está uma descrição complicada, cumpra o máximo que der". O Lite é mais barato e rápido, o que ajuda quando você quer jogar uma dúzia de composições cruas antes de decidir. Tudo aqui embaixo usou o Pro, porque seguir instruções complexas é exatamente o que eu queria medir.

Uma diferença fácil de deixar passar: o Seedream 5.0 Pro hoje vai até 2k, enquanto o Nano Banana Pro chega a 4k. Se a sua imagem final vai para impressão ou sofre um corte agressivo, essa única linha pode pesar mais do que os três testes. O custo por imagem é parecido entre os dois, com o Seedream 5.0 Pro um pouco mais em conta — não o suficiente para decidir nada.

O método: mesmos prompts, só o modelo muda

Três testes, um prompt cada, uma geração por modelo. Proporção fixa em 16:9 (3:2 no teste de retrato), resolução fixa em 2k. Sem repetir tiragem até sair algo bonito, porque uma imagem escolhida a dedo não diz nada sobre como o modelo se comporta.

Os três testes miram onde a geração de imagens com IA quebra com mais frequência: vários sujeitos no mesmo enquadramento, o mesmo rosto em cenas diferentes e texto legível dentro da imagem.

Primeiro teste: quatro sujeitos no mesmo enquadramento

O prompt descrevia uma barraca de ramen de madrugada numa rua secundária com chuva, com quatro sujeitos presos cada um à sua posição: o cozinheiro atrás do balcão secando uma tigela, uma mulher de capa de chuva amarela no banco mais à esquerda olhando o celular, um entregador de pé no vão da direita com um capacete debaixo do braço e um gato laranja sobre uma pilha de caixotes na ponta direita. Iluminação: lanternas quentes, asfalto molhado pegando o néon.

Os dois modelos desenharam os quatro sujeitos, mais ou menos nos lugares certos. Um ano atrás a geração de imagens com IA simplesmente deixaria um de fora. O interessante está em outro lugar.

O Seedream 5.0 Pro acertou o gesto pequeno — o capacete está de fato preso debaixo do braço — e escreveu RAMEN sem erro na placa. O enquadramento dele lê como um cartaz diagramado: espaços limpos entre os sujeitos, cada um identificável de imediato. O Nano Banana Pro devolveu algo mais próximo de fotografia de rua, com o beco realmente afundando em profundidade, um transeunte sob um guarda-chuva e japonês legível nas lanternas. O preço pago: o entregador segura o capacete na frente do peito em vez de debaixo do braço, e a letra miúda nos caixotes é ilegível.

Segundo teste: um rosto, duas cenas

Consistência de personagem é provavelmente a lição mais cara de quem trabalha com imagem por IA. Comecei com uma base limpa feita no GPT Image 2: frontal, fundo cinza, luz uniforme, sem maquiagem — basicamente uma foto de teste de elenco. Essa imagem entrou como referência nos dois modelos, com a mesma pessoa colocada num terraço no fim da tarde e numa biblioteca com luz do dia.

Os dois seguraram o rosto. Essa caixinha fica marcada nos dois casos. Olhando de perto é que fica interessante.

O Seedream 5.0 Pro acompanhou a estrutura óssea mais de perto — arco da sobrancelha, dorso do nariz e desenho dos lábios são quase cópias da base. Mas ele me deu luz frontal chapada nas duas vezes, quando o prompt pedia explicitamente uma vista de três quartos e luz lateral baixa vindo da esquerda. Ele ignorou essa parte. O Nano Banana Pro foi pelo caminho oposto: ângulo de câmera e direção da luz caíram os dois, e o quadro da biblioteca acrescentou por conta própria um segundo leitor e livros abertos ao fundo. A estrutura óssea dele derivou um pouco, embora continue lendo como a mesma pessoa. Também apareceram sardas que não estão na base.

Os dois modelos fizeram uma coisa que vale registrar: cada um herdou a regata preta da foto de referência. Uma imagem de referência leva mais que um rosto — leva a roupa, o comprimento do cabelo, até a postura. Se você não quer isso, diga no prompt. Para mudanças pontuais numa imagem que já existe, o editor de imagens com IA sai melhor do que descrever tudo de novo.

Terceiro teste: fazer o modelo escrever texto na imagem

Esse era o teste que eu mais queria rodar. O prompt pedia um menu de lousa na frente de uma padaria com exatamente três linhas, ditadas palavra por palavra: SOURDOUGH 4.50 / CROISSANT 3.20 / CLOSED MONDAYS.

Os dois escreveram certo. Nenhuma letra errada. A regra antiga de que modelos de imagem com IA não conseguem renderizar texto legível já não se sustenta, pelo menos em frases curtas em inglês.

Diagramação é outra história. O Seedream 5.0 Pro entregou três linhas como três linhas, item e preço na mesma fileira, exatamente como pedido. O Nano Banana Pro acertou todos os caracteres, mas quebrou cada item em duas fileiras — três linhas viraram cinco — e escreveu a vírgula decimal como ponto elevado. Se essa imagem vai direto para um card ou uma miniatura, diagramação errada significa gerar de novo.

Qual usar para cada trabalho

Depois de três testes a linha divisória está clara o suficiente para agir.

Quando você quer uma imagem que pareça projetada — cartaz, capa, miniatura, qualquer arte que carregue palavras — vá de Seedream 5.0 Pro. Ele leva a sério instruções de estrutura: conteúdo do texto, número de linhas, onde cada sujeito fica. Quando você quer uma imagem que pareça fotografada — ângulo de câmera, direção da luz, profundidade real, detalhes incidentais no fundo — o Nano Banana Pro se comporta mais como uma câmera do que como um pincel.

Duas notas práticas em cima disso. Qualquer um dos dois dá conta de trabalho com personagem, mas gaste primeiro uma geração numa base frontal limpa e passe ela como referência todas as vezes depois; isso é melhor do que redescrever um rosto em cada prompt. E se você precisa de entrega em 4k não há escolha a fazer: só o Nano Banana Pro chega lá.

O jeito mais barato de resolver isso no seu próprio trabalho é rodar um prompt nos dois modelos lado a lado na tela generativa e olhar os dois resultados juntos. O ZOOOP também tem Nano Banana 2, Seedream 5.0 Lite, GPT Image 2, Flux 2… trocar de modelo por tipo de trabalho é o normal, não sinal de que você escolheu errado.

O que eu não testei

Vale ser direto sobre os limites. Esse canto da geração de imagens com IA anda rápido o bastante para este texto ter validade de alguns meses. Cada teste rodou uma vez, sem amostragem repetida, então "ganhou desta vez" não é "ganha sempre". Também não testei: estabilidade ao longo de várias rodadas de edição na mesma imagem, consistência em sujeitos não humanos como produtos e prédios, texto não latino dentro do quadro (passar em inglês não prova nada sobre chinês) e proporções extremas.

Seedream 5.0 Pro e Nano Banana Pro continuam os dois em movimento. Se algum desses casos é o seu trabalho de verdade, não herde as minhas conclusões — escolha dois modelos na visão geral das ferramentas e rode o seu próprio material uma vez em cada. O custo de um prompt compra uma resposta que você não precisa chutar.