Seedream 5.0 Pro против Nano Banana Pro: три теста и три реальных различия

С тех пор как вышел Seedream 5.0, чаще всего спрашивают, стоит ли переходить на него с Nano Banana Pro. По официальным галереям примеров этого не понять — те картинки отобраны. Поэтому я поставил обе модели рядом и прогнал три теста, оставляя текст промпта абсолютно тем же и меняя только модель.

Коротко: вопрос «какая сильнее» тут почти не работает. Эти две модели генерации изображений с ИИ слушаются разных частей вашей инструкции, причём достаточно стабильно, чтобы под это подстраиваться.

Что такое Seedream 5.0 Pro и при чём тут Lite

Seedream 5 — модель изображений с ИИ текущего поколения от ByteDance, в ZOOOP доступна в версиях Pro и Lite. Pro сделан по логике «вот сложное описание, выполни из него максимум». Lite дешевле и быстрее, поэтому годится, когда нужно выкинуть десяток черновых композиций до того, как что-то выбрать. Всё дальше сделано на Pro, потому что именно выполнение сложных инструкций я и хотел измерить.

Одно различие легко пропустить: Seedream 5.0 Pro сейчас доходит до 2k, а Nano Banana Pro — до 4k. Если итоговая картинка идёт в печать или под сильный кроп, эта строка может оказаться важнее всех трёх тестов. Стоимость за изображение у них близкая, у Seedream 5.0 Pro чуть ниже — недостаточно, чтобы что-то решать.

Как мерил: те же промпты, меняется только модель

Три теста, по одному промпту на каждый, по одной генерации на модель. Соотношение сторон зафиксировано на 16:9 (3:2 в портретном тесте), разрешение — 2k. Никаких перегенераций до красивого результата, потому что отобранная картинка ничего не говорит о поведении модели.

Три теста бьют туда, где генерация изображений с ИИ ломается надёжнее всего: несколько объектов в одном кадре, одно и то же лицо в разных сценах и читаемый текст внутри картинки.

Тест первый: четыре объекта в одном кадре

Промпт описывал ночную лавку с раменом в переулке под дождём, где каждому из четырёх объектов задано место: повар за стойкой вытирает пиалу, женщина в жёлтом дождевике на самом левом табурете смотрит в телефон, курьер стоит в проёме справа со шлемом под рукой, рыжий кот сидит на штабеле ящиков у правого края. Свет: тёплые фонарики, мокрый асфальт с отблесками неона.

Обе модели нарисовали все четыре объекта и примерно там, где нужно. Год назад генерация изображений с ИИ спокойно потеряла бы один из них. Интересное — в другом.

Seedream 5.0 Pro попал в мелкий жест: шлем действительно зажат под рукой, а RAMEN на вывеске написан без ошибок. Его кадр читается как свёрстанный плакат — чистые промежутки между объектами, каждого видно сразу. Nano Banana Pro вернул нечто ближе к уличной фотографии: переулок реально уходит в глубину, в отдалении прохожий под зонтом, японский на фонариках читается. Цена — курьер держит шлем перед грудью, а не под рукой, и мелкие надписи на ящиках нечитаемы.

Тест второй: одно лицо, две сцены

Единство персонажа — пожалуй, самый дорогой урок в работе с изображениями с ИИ. Я начал с чистой базовой картинки из GPT Image 2: фронтально, серый фон, ровный свет, без макияжа — по сути фото с кастинга. Дальше она пошла референсом в обе модели, а того же человека нужно было поместить на крышу в сумерках и в библиотеку при дневном свете.

Лицо удержали обе. Этот пункт зачтён и там, и там. Дальше начинается интересное.

Seedream 5.0 Pro точнее держал строение лица: надбровье, спинка носа и рисунок губ — почти копии базы. Но оба раза он выдал плоский фронтальный свет, хотя в промпте прямо просились разворот в три четверти и низкий боковой свет слева. Эту часть он проигнорировал. Nano Banana Pro поступил наоборот: и ракурс, и направление света на месте, а в библиотечном кадре он сам добавил второго читателя и раскрытые книги на фоне. Строение лица немного повело, но человек всё равно узнаётся. Ещё появились веснушки, которых на базе нет.

Обе модели сделали одно, что стоит записать: каждая унаследовала чёрную майку с референсного фото. Референс уносит с собой не только лицо — он уносит одежду, длину волос, даже осанку. Если это не нужно, скажите об этом в промпте. Для точечных правок готовой картинки редактор изображений с ИИ выгоднее, чем описывать всё заново.

Тест третий: заставить написать текст в кадре

Этот тест я хотел провести больше всего. Промпт требовал меловое меню у входа в пекарню ровно из трёх строк, продиктованных слово в слово: SOURDOUGH 4.50 / CROISSANT 3.20 / CLOSED MONDAYS.

Обе написали правильно. Ни одной неверной буквы. Старое правило, что модели изображений с ИИ не умеют рисовать читаемый текст, больше не действует — по крайней мере для коротких английских строк.

Вёрстка — отдельный вопрос. Seedream 5.0 Pro выдал три строки как три строки, название и цену в одной строке, ровно как просили. Nano Banana Pro не ошибся ни в одном символе, но разбил каждый пункт на две строки — три превратились в пять — и поставил вместо десятичной точки срединную. Если эта картинка идёт прямиком в карточку или превью, неверная вёрстка означает повторную генерацию.

Какая модель под какую задачу

После трёх тестов граница достаточно ясна, чтобы ей пользоваться.

Когда нужна картинка, которая выглядит спроектированной — плакат, обложка, превью, любая вёрстка с текстом — берите Seedream 5.0 Pro. Он серьёзно относится к структурным указаниям: содержание надписи, число строк, где стоит каждый объект. Когда нужна картинка, которая выглядит снятой — ракурс, направление света, реальная глубина, случайные детали на фоне — Nano Banana Pro ведёт себя скорее как камера, чем как кисть.

Два практических замечания сверху. Персонажную работу выдержит любая из моделей, но сначала потратьте одну генерацию на чистую фронтальную базу и дальше каждый раз подавайте её референсом; это надёжнее, чем заново описывать лицо в каждом промпте. А если нужен результат в 4k, выбора нет — доходит только Nano Banana Pro.

Самый дешёвый способ закрыть вопрос под свою работу — прогнать один промпт через обе модели рядом на генеративном холсте и посмотреть два результата вместе. В ZOOOP есть ещё Nano Banana 2, Seedream 5.0 Lite, GPT Image 2, Flux 2… менять модель под задачу нормально, это не признак неудачного выбора.

Чего я не проверял

Стоит честно обозначить границы. Этот участок генерации изображений с ИИ меняется быстро, так что у текста срок годности — месяцы. Каждый тест прогнан один раз, без повторной выборки, поэтому «выиграл на этот раз» — не «выигрывает всегда». Ещё не проверено: устойчивость при нескольких кругах правок одной картинки, единство нечеловеческих объектов вроде товаров и зданий, нелатинский текст в кадре (успех на английском ничего не доказывает про китайский) и крайние соотношения сторон.

Seedream 5.0 Pro и Nano Banana Pro оба продолжают двигаться. Если какой-то из этих случаев — ваша настоящая работа, не забирайте мои выводы как есть: выберите две модели в обзоре инструментов и прогоните свой материал по одному разу в каждой. Стоимость одного промпта покупает ответ, который не надо угадывать.