Nano Banana 2.1 против Nano Banana Pro и Nano Banana 2: одинаковые промпты, честные результаты

6 октября Google выпустил Nano Banana 2.1, и на бумаге карточка модели выглядит отлично: по оценкам предпочтений людей он обходит и Nano Banana 2, и Nano Banana Pro в общем качестве, обычном редактировании и консистентности нескольких персонажей.

Бенчмарки — это одно. Мы хотели узнать кое-что попроще: если вставить один и тот же промпт во все три модели, насколько разными получатся картинки? Поэтому мы запустили их бок о бок, не меняя ничего, кроме модели, и выложили каждый результат таким, каким он вышел. Если коротко: разрыв меньше, чем обещают цифры, но Nano Banana 2.1 умеет две вещи, которые старым моделям недоступны.

Что такое Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 — преемник Nano Banana 2, теперь построенный на Gemini 3.6 Flash. В рейтингах предпочтений людей от Google он набирает 1050 баллов по общему предпочтению против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Nano Banana Pro. По консистентности нескольких персонажей — 1106 против 978 и 1011. Именно в последнем пункте, где нужно сохранить узнаваемыми нескольких людей на одной картинке, Google сообщает о самом большом скачке.

В ZOOOP все три модели отделены друг от друга одним кликом в ИИ-генераторе изображений. То, что добавляет Nano Banana 2.1, вполне конкретно: до 14 референсных изображений вместо 10 и 14 соотношений сторон плюс «Авто» вместо 10, включая панорамные баннеры 8:1 и 4:1 и вертикальные форматы 1:4 и 1:8. К тому же одна картинка в нём обходится дешевле, чем в Nano Banana 2 и Nano Banana Pro.

Как мы тестировали

Правила были простые:

• Один и тот же английский промпт для каждой модели, по одному запуску, без отбора лучших и без перегенераций
• Везде 2K, с фиксированным соотношением сторон для каждого теста (постер 3:4, инфографика 16:9, фото 3:2)
• Уровень размышления по умолчанию, веб-поиск и поиск по картинкам выключены

На каждой сравнительной картинке порядок слева направо такой: Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, с подписями внизу.

Постеры и инфографика: все три справляются, но каждая по-своему

Первый тест — постер в швейцарском стиле на модульной сетке для вымышленного джазового фестиваля; заголовок, строка с датами и три небольших инфоблока прописаны в промпте.

Все слова у всех трёх написаны верно — для этого семейства это уже не новость. Разница в вёрстке. Nano Banana 2.1 действительно нарисовал сетку и выровнял по ней цветовые блоки, поэтому его вариант больше всего похож на работу дизайнера, хотя и немного перегружен. Nano Banana 2 выдал постер в рамке, висящий на стене: аккуратно, но без риска. Nano Banana Pro сделал ставку на самый смелый заголовок и больше всего воздуха. Google заявляет, что 2.1 сильнее в визуальном дизайне, и здесь это видно, но до нокаута далеко.

Второй тест проверял факты: инфографика Солнечной системы, где все восемь планет стоят по порядку и подписаны.

Все три правильно расставили планеты и названия, с Большим красным пятном Юпитера и кольцами Сатурна. Версия 2.1 добавила Луну у Земли и развернула кольцо Урана вертикально, что соответствует действительности. Но, честно говоря, по такому школьному промпту эти модели уже не отличить друг от друга. Чтобы увидеть прирост фактической точности, о котором говорит карточка модели, нужна менее расхожая тема и включённый веб-поиск.

Реалистичное фото и групповой снимок на четверых

Третий тест — документальное фото старого рыбака, который чинит сеть на пирсе.

Вот где видно обещание Google о «более естественных изображениях». Кадр 2.1 самый сдержанный: туман, свет и поза читаются как снимок, сделанный врасплох. Nano Banana 2 набил фон маяком, траулерами и чайками — получилось ближе к открытке. Nano Banana Pro выбрал самый плотный кадр: сеть заполняет передний план ради максимального драматизма. Использовать можно все три, но если задача — «чтобы не выглядело сгенерированным ИИ», ближе всех подходит изображение 2.1.

Четвёртый тест был про консистентность. Сначала мы сгенерировали четырёх вымышленных людей — простые портреты:

Затем попросили каждую модель собрать всех четверых на одном фото в кафе, сохранив каждому своё лицо, причёску и одежду.

Всех четверых можно узнать в каждой версии. Единственный промах, который мы нашли: Nano Banana 2 почти стёр седую бороду у мужчины в очках, а 2.1 и Pro её сохранили. Четырёх человек мало, чтобы показать преимущество 2.1 целиком: самый большой разрыв в карточке модели получен на сценах с большим числом персонажей. Следующий тест — шесть человек.

Две вещи, которые умеет только Nano Banana 2.1

Первая — сверхширокие форматы. Ниже шапка для сайта 8:1, сделанная в 1K за один заход, с правильно написанным заголовком. Nano Banana 2 и Nano Banana Pro останавливаются на 21:9, так что для такого баннера приходится обрезать или растягивать картинку 21:9.

Вторая — 14 референсных изображений. У старых моделей потолок — 10, и эти четыре дополнительных выручают, когда в одной картинке нужно совместить линейку товаров, нескольких фотомоделей и локацию.

Мы также попробовали правку по маске, которую продвигает Google. В инструменте «Редактировать изображение» мы загрузили фото белой кружки, обвели кружку красным и попросили поставить на её место стеклянную кружку с зелёным чаем, больше ничего не меняя.

Слева направо: оригинал, исходник с обводкой, Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2. Обе модели поменяли только кружку, обе убрали красную обводку, а фон почти не сдвинулся. Для простой замены одного предмета Nano Banana 2 тоже вполне справляется; большой прирост, о котором Google сообщает для правки по маске, должен проявиться на более сложных локальных правках.

Где все три до сих пор ошибаются

Это была намеренная ловушка: женщина держит красный зонт в левой руке и синюю чашку в правой, по правую руку от неё сидит чёрная собака, камера направлена на неё.

Все три ошиблись совершенно одинаково: прочитали «в её левой руке» как «в левой части кадра», поэтому зонт, чашка и собака отражены зеркально. Nano Banana Pro к тому же решил сложить зонт под дождём. Google сам признаёт в карточке Nano Banana 2.1, что модель иногда путает лево и право. На практике пишите «в левой части кадра», а не «в её левой руке».

Вторая слабость из списка Google — мелкий текст, который размывается в 1K. В 2K меловое меню с восемью напитками у всех трёх вышло чистым:

Так что если на картинке много мелкого текста, генерируйте её в 2K или выше.

Один сюрприз: от отправки до готовой картинки в ZOOOP медиана по этим шести тестам составила около 67 секунд у Nano Banana 2.1, около 43 у Nano Banana 2 и около 48 у Nano Banana Pro. Это по одному запуску на тест, то есть выборка маленькая, но в нашем прогоне 2.1 оказался не самым быстрым.

Что выбрать

По итогам этого раунда наше мнение такое:

• Новые проекты начинайте на Nano Banana 2.1. Он дешевле, фото у него выглядят естественнее, а ещё он добавляет сверхширокие форматы и 14 референсных изображений. Ни один из семи тестов он явно не проиграл.
• Если у вас есть набор промптов, отлаженных под Nano Banana Pro, и результаты вас устраивают, торопиться некуда. Мы не нашли ничего, что умел бы только Pro, но и отставания Pro тоже не увидели.
• Уходите с Nano Banana 2, как только сможете. Google пометил его как устаревший в день выхода 2.1, дата отключения пока не объявлена. Nano Banana 2 в ZOOOP сегодня по-прежнему работает, а ваши промпты должны перейти на 2.1 без изменений.

Полные характеристики и лучшие сценарии применения — на странице модели Nano Banana 2.1. Как Pro и Nano Banana 2 соотносятся друг с другом, мы проверяли таким же тестом в августе. Или пропустите чтение: откройте ИИ-генератор изображений и прогоните свой любимый промпт через все три модели.