GPT Image 2.5 مقابل GPT Image 2: مرّرت نفس الأوامر عبر النموذجين. هنا يختلفان فعلاً

أطلقت OpenAI ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر ولخّصته بعبارة "sharper details, more precise editing, and faster generation". على جانب الـ API يعني ذلك نموذجين جديدين: GPT-Image-2.5 Flare و GPT-Image-2.5 Sunburst. أتاحت ZOOOP كليهما في اليوم التالي، كنسختين من نموذج واحد داخل مولّد صور AI.

منشورات الإطلاق تُقرأ دائماً بشكل جيد. إن كنت تولّد الصور يومياً، فهناك سؤال واحد يستحق الإجابة: أنا راضٍ عن GPT Image 2 — فماذا أكسب فعلاً بالانتقال إلى 2.5؟ لذلك مرّرت نفس مجموعة الأوامر عبر الجيلين ولم أغيّر شيئاً سوى النموذج. إليك ما يمكن رؤيته، وما لا يمكن.

ما هو GPT Image 2.5، وما هما Flare و Sunburst

الأسماء أولاً، لأن OpenAI أطلقت ثلاثة منها دفعة واحدة.

ChatGPT Images 2.5 هو اسم المنتج داخل ChatGPT. لا يوجد نموذج API يُسمّى "2.5" — بل نموذجان: Flare و Sunburst. بحسب OpenAI، Flare هو الخيار الافتراضي لمعظم التطبيقات ويقدّم صوراً أعلى جودة من GPT-Image-2 بنصف زمن الاستجابة. أما Sunburst فمصمّم لسير العمل المتميّز الذي يريد تحكّماً أدقّ في التعديلات، ويستغرق وقتاً أطول في التوليد. يتشارك النموذجان نفس الأوامر والمعاملات ونسب العرض.

في ZOOOP لم نعرضهما كنموذجين منفصلين — فذلك يوحي بأنك تختار بين شيئين مختلفين. هما نسختان تحت GPT Image 2.5، يفصل بينهما مفتاح واحد. ولهذا تعمل كل المقارنات في هذه المقالة على Flare افتراضياً؛ ولـ Sunburst قسمه الخاص أدناه.

مقارنة بـ GPT Image 2، تغيّرت ثلاثة أشياء على مستوى المعاملات: سلّم الجودة من Low / Medium / High إلى خمس درجات، مع XHigh و Max في القمة؛ دقّة 4K جديدة؛ والطلب الواحد يقبل الآن حتى 16 صورة مرجعية بدلاً من 10. كل ما عدا ذلك كما هو — إحدى عشرة نسبة عرض، وتُكتب الأوامر بالطريقة نفسها.

الطريقة: نفس الأوامر، يتغيّر النموذج فقط

أربعة أوامر تغطّي الأشياء الأربعة التي تهمّني أكثر. تفاصيل القماش والمعدن: لقطة قريبة لطية سترة كحلية بنقشة عظم السمكة مع دبّوس ياقة نحاسي. نص صغير داخل الإطار: لافتة خشبية مرسومة يدوياً لمخبز. الانعكاسات والخامات: إبريق شاي أسود مطفي على سطح حجري مصقول. الطباعة: ملصق حفل موسيقي قديم مثبّت على جدار من الطوب.

نُفّذ كل أمر مرة على كل نموذج — 16:9، نفس الدقة، جودة Low. الـ Low هي الدرجة التي أستخدمها أكثر، وهي التي تكشف الحدّ الأدنى للنموذج؛ فأي نموذج يمكنه تكديس التفاصيل في الدرجة الأعلى. لأمر القماش أضفت زوجاً على High وتصييراً واحداً على Max، المتاح في 2.5 فقط، لأرى إلى أين يصل السلّم فعلاً.

لم يُختبر هنا: التعديل والتركيب من مراجع متعددة. هذان المجالان هما الأكثر حديثاً عنهما من OpenAI بخصوص 2.5، ويستحقّان مقالاً خاصاً.

الفارق الأول: التفاصيل المحلولة

باختصار: كلا التصييرين على Low قابل للاستخدام؛ يظهر الفارق عند التكبير. لدى GPT Image 2 نقشة عظم السمكة، لكنها ناعمة كأنها تُرى عبر شاش. يرفع GPT Image 2.5 كل ضلع، وتبدو الدرزة على حافة الطية أثبت. الفارق الآخر ليس في الملمس بل في الطاعة. طلبت دبّوس ياقة نحاسياً؛ رسم 2.0 حلية بشكل فانوس، ورسم 2.5 زرّاً نحاسياً مستديراً بشعار. لا أحدهما نموذجي، لكن 2.5 أقرب إلى الأمر.

زوج الإبريق هو أوضح مثال على معنى "التفاصيل المحلولة". كلاهما أصاب خامة الإبريق؛ الفارق في السطح. انعكاس 2.0 بقعة داكنة مبهمة. أما 2.5 فيعكس المقبض والجسم والغطاء واحداً واحداً على الحجر، مع ظهور عروق الرخام من تحتها. هذه هي نقطة الضعف التي أصادفها أكثر مع أي مولّد صور AI — الموضوع سليم، والحلقة التي يلتقي فيها الموضوع بالمحيط تتلطّخ. 2.5 أكثف بشكل ملحوظ في تلك الحلقة.

أما النص داخل الإطار: خرجت "MORNING LOAF · est. 1987" على لافتة المخبز والأسطر الثلاثة على الملصق صحيحة حرفاً بحرف على كلا النموذجين. الطباعة المقروءة كانت دائماً علامة خط GPT Image؛ لا يتراجع 2.5 فيها، ولا يتقدّم أيضاً. الفوارق حول الحروف. لافتة 2.5 خشب متآكل حقيقي معلّق على خطاطيف حديدية، وملصقه فيه طيّات ورؤوس دبابيس. لافتة 2.0 تبدو مطلية حديثاً، وملصقه أضاف سيارة قديمة لم يطلبها الأمر أبداً.

الفارق الثاني: ثلاث درجات جودة تصبح خمساً

مع درجات GPT Image 2 الثلاث كانت قاعدتي: Low تكفي، Medium للتركيبات المزدحمة، High نادراً. يضيف 2.5 XHigh و Max فوق High، وردّ الفعل الأول: "إذاً High أغلى".

ما وجدته مختلف: الصعود درجة لا يجعل الصورة نفسها أحدّ — بل يولّد صورة جديدة. عبر تصييرات Low و High و Max تغيّر الدبّوس من شعار مستدير إلى شكل ورقة، وتغيّرت الطبقة التحتية من قميص أبيض إلى كنزة كريمية ثم عادت. تحرّك التكوين؛ الشيء الوحيد الذي صعد بثبات هو القماش. نقشة Max كثيفة بما يكفي لعدّ الخيوط، وHigh يليها، وLow لا يُفرَّق تقريباً عن High بحجم الويب. فإن كانت خطتك "ثبّت التكوين على Low ثم أعد تصيير نفس الإطار على Max للطباعة"، فهذا المسار غير موجود. اصعد السلّم ما دمت تقبل تغيّر التكوين.

نصيحتي كما كانت مع 2.0، لكن على سلّم أطول: استكشف على Low، ثبّت التكوين، ورقّ الإطار الذي ستسلّمه فعلاً فقط. الدرجة تعتمد على حجم العرض. ملصق مطبوع، صورة رئيسية لصفحة هبوط، خلفية 4K — هنا مكان XHigh و Max. ترقية منشور اجتماعي تكلّف أكثر فقط.

الفارق الثالث: 4K عريض و16 صورة مرجعية

الـ 4K هي الإضافة الملموسة. يخرج GPT Image 2.5 بدقة 3840×2160 و2160×3840 مباشرة، دون 2K ثم تكبير — والأصلي مقابل المكبَّر شيء مختلف في التفاصيل عالية التردد مثل الأوراق والشعر.

أمر يجب معرفته مقدّماً: الـ 4K متاحة لأربع نسب عريضة وطولية فقط — 21:9 و16:9 و9:16 و9:21. النسب السبع الأخرى تقف عند 3K. هذا سقف البكسل في النموذج، لا حدّ من ZOOOP؛ نحن نعطّل التركيبات غير القابلة للاختيار حتى لا تدفع وتنتظر نصف دقيقة ثم تتلقّى فشلاً.

رفع حدّ المراجع من 10 إلى 16 صورة راحة حقيقية لتركيبات التجارة الإلكترونية وأعمال التصميم: لقطات المنتج، الإكسسوارات، بطاقة ألوان، ومخطط تقريبي، كلها في طلب واحد، والأمر يصف الترتيب. لم أُجرِ مقارنة لهذا، لكن "الحفاظ الأفضل على مواضيع صورك المرجعية" أحد الخيوط الرئيسية في إعلان OpenAI، ويطابق ما رأيناه في تجارب متفرّقة في محرّر صور AI.

الفارق الرابع: هل يصيّر Flare و Sunburst بشكل مختلف؟

هذا ما أردت حسمه أكثر، لأن النسختين في ZOOOP بالسعر نفسه. إن كان Sunburst أبطأ وليس أفضل، فما جدواه؟

مرّرت أمر الطية من الفارق الأول عبر Sunburst بنفس المعاملات. جنباً إلى جنب، كثافة القماش ومعدن الدبّوس وتدرّج عمق المجال متكافئة؛ كل فارق عشوائي — أعطى Flare زرّاً نحاسياً مستديراً، وأعطى Sunburst دبّوساً بشكل ورقة بلّوط وأضاف منديل جيب. بعبارة أخرى، في التوليد من الصفر، Sunburst ليس أفضل من Flare.

هو أبطأ، لكنني لا أستطيع إعطاءك رقماً. قِستُ المجموعة نفسها من الأزواج المتطابقة مرتين: في الجولتين جاء وسيط Sunburst خلف Flare، غير أن الفارق اختلف كثيراً بين الجولتين، وانقلبت بعض الخلايا. ما يصمد هو الاتجاه، لا المُضاعِف. يتوافق ذلك مع تموضع OpenAI: قوة Sunburst في التعديل — من نوع "غيّر هذا الشيء فقط واترك البقية" — لا في التوليد من النص.

القاعدة إذاً بسيطة. Flare افتراضياً. انتقل إلى Sunburst فقط عند إجراء تعديل دقيق على صورة موجودة يجب أن يقع بالضبط حيث تشير. للتوليد من النص والمسودات بالجملة، Sunburst يجعلك تنتظر فقط.

ما يُنقل إلى 2.5 وما يُترك

الفوارق الأربعة في قائمة واحدة.

انقل إلى GPT Image 2.5: كل ما سيُعرض كبيراً — العناصر المرئية المطبوعة، الصور الرئيسية لصفحات الهبوط، خلفيات الشاشات الكبيرة؛ كل ما فيه نص صغير أو طباعة كثيفة؛ كل ما يحتاج 4K عريضاً أصلياً؛ كل ما يركّب اثنتي عشرة صورة مرجعية أو أكثر. هنا الفارق مرئي.

لا عجلة: صور التواصل اليومية، الصور التي تُرى على الهاتف فقط، مسودات استكشاف الأسلوب. على Low، الفارق بين الجيلين لا يبرّر إعادة تشغيل مجموعة موجودة. إن كانت لديك دفعة صُنعت بـ GPT Image 2 وتحتاج بضع صور إضافية متطابقة، فالبقاء على 2.0 هو الخيار الأأمن.

للعمل الجديد ابدأ بـ 2.5. في مولّد صور AI لدى ZOOOP يقف قبل GPT Image 2 في القائمة، وFlare هو النسخة الافتراضية، ودرجات الجودة الخمس و4K كلها في اللوحة نفسها. الرصيد مشترك بين النموذجين، فالتبديل بينهما لا يحتاج ميزانية ثانية.